2022年3月，OpenAI推出了ChatGPT XNUMX網路服務。在此之前，它並不那麼容易使用，直到向公眾開放後才開始流行。從那時起，如今幾乎所有新事物都包含「AI」這個縮寫。人工智慧（AI）隨處可見，但事實上，這都是行銷手段。我們左右搖擺的其實是 機器學習.
問題是，我上過一門基礎大數據課程，目前正在另一門 Python 課程中學習機器學習。另一方面，Linus Torvalds 似乎對目前的人工智慧不太感冒，而且 他甚至說 闕«我認為整個人工智慧科技產業都處境很糟：90%是行銷，10%是現實。五年後，情況會有所改變，到時候我們就能知道人工智慧在實際工作中到底能得到多大程度的應用。「。所有這些讓我開始思考 ChatGPT 和 他們所標記的其他一切都是人工智慧，或者不是。我的直覺告訴我不要這麼做。
90% 的行銷與人工智慧有關，其實就是機器學習。
Linus Torvalds 從未提及他們使用的是機器學習，但在我看來，它確實如此。西班牙語中我們通常稱之為 機器學習，這根本就不是人工智慧。這種學習方式是基於向程式輸入“標記數據”，其中涉及大量數學知識，說實話，如果沒有進一步的培訓，我很難消化和理解。我們舉個例子：
我們造訪一個網站，告訴它我們想要一棟位於 X 位置、建築面積為 Y、面積為 Z 平方米的房子。只要我們點擊“顯示價格”，它就會告訴我們確切的價格。這是機器學習工作原理的一個基本範例，為了讓程式得出這個結論，我們必須 給它一個足夠大的數據樣本來預測最終結果.
現在想像一下一個更複雜的情況，需要更多資訊。這時大數據的概念就派上用場了，儘管大數據通常結束於我們從輸入資料中獲得可用於做出某些決策的資訊。
ChatGPT 和其他創建圖像的程式所做的事情類似，但更進一步。
ChatGPT 確認了這一點
你可以試試。如果我們打開一個 ChatGPT 的窗口，問類似「為什麼現在所有東西都人工智慧了，但其實都不是大規模機器學習的東西？」之類的問題，它會回答說這是為了行銷目的。人工智慧的東西可以賣出去，而且好處更多。
像這樣問聊天機器人的問題在於，它很少會反駁你，如果你問 ChatGPT 它是否是一個人工智慧模型，它也可能會說是的。 就我而言已經討論過這個問題，他回答了這個問題：
是的，我是一個人工智慧模型，具體來說是一個OpenAI開發的語言模型。 更準確地說：我是一個機器學習模型。 經過大量文本訓練，能夠理解問題並用自然語言產生答案。所以是的：從廣義上講，我是人工智慧，但更具體地說，我是基於機器學習的語言人工智慧。你想讓我更深入地了解這種差異或背景嗎？
它確實提到了我們在這裡討論的內容：是的……但又不是。更確切地說，它是機器學習。
蘋果不想談人工智慧，而是先提到了機器學習。
來自庫比蒂諾的人提出 蘋果情報 2025年年中，當所有人都聲稱他們在人工智慧領域落後時，他們卻發生了這樣的事情：除了展示的產品沒有達到預期的效果之外，他們最終做出讓步，恰恰是出於行銷的原因，為了取悅投資者。但他們過去已經在這個方向上邁出了步伐。差別在於，他們稱之為機器學習，可能是因為它本身就是機器學習。
AGI：真正的人工智慧即將到來
簡單回顧一下：幾十年前，人工智慧（AI）的概念是指具有人類智慧的「某種東西」。人們朝著這個方向不斷前進，直到我們達到了現在的狀態，我甚至不知道它是否已經完成了一半。有人開始給它貼上「人工智慧」的標籤，其他人也紛紛效仿，因為它很暢銷。所以，幾十年前人們夢想的「AI」至今仍是一個未來的夢想，只不過現在有了另一個名字： 德盛.
AGI 將是未來的人工智慧，就像過去人們所想的那樣，它代表著「通用人工智慧」。我們還有很長的路要走，沒有人知道我們何時才能看到它。
簡而言之，它不應該被稱為AI，而應該被稱為ML（機器學習）。這是現實，但金錢才是真正的騎士。