如果你是人工智慧和數位藝術愛好者,你一定聽過 穩定擴散,一種允許使用人工智慧生成圖像的工具。糟糕的是,它的安裝不是世界上最簡單的,特別是對於 Linux 用戶來說。幸運的是,它存在 易擴散,一款適合初學者和高級用戶的理想軟體,提供一個將強大的功能與直覺且易於使用的介面相結合的平台。
在本文中,我們將深入探討如何在 Linux 上安裝 Easy Diffusion、它的基本要求、突出的功能以及優化使用工具的一些建議。我們的目標是提供所有必要的信息,以便您可以充分利用該軟體並沉浸在迷人的 人工智慧生成的藝術世界.
使用 Easy Difusion 的系統需求
在深入安裝之前,了解確保順利運行的最低要求非常重要。其中包括:
- 作業系統: 相容於 Windows、Linux 和 Mac。 碼頭工人、Conda 或 WSL,因為安裝程式會自動處理一切。
- 硬件: 顯示卡推薦 NVIDIA 至少具有 4GB 的 VRAM。但是,也可以僅使用 CPU 來運行軟體,儘管這會慢得多。
- 內存和存儲: 至少 8GB 的 RAM 和 20-25GB 的可用硬碟空間。
- 兼容性: 卡 AMD 如果他們有 ROCm 5.2 或更高版本支持,則受支援。
在 Linux 上安裝 Easy Diffusion 的步驟
安裝過程很簡單,不需要進階知識。下面我們詳細說明要遵循的步驟:
- 下載: 首先從 官方項目頁面 或其在 GitHub 上的儲存庫。
- 萃取: 下載完成後,使用您喜歡的文件管理器或透過終端機使用命令來提取文件
unzip Easy-Diffusion-Linux.zip
. - 執行: 開啟終端,導航至“easy-diffusion”目錄並使用以下命令執行啟動腳本
./start.sh
obash start.sh
。這將自動開始安裝和配置。
Easy Difusion 很快就可以使用了,您可以探索它的 無限的創意可能性。安裝完成後(這將需要一些時間),它將自動在您的瀏覽器中打開,並且您將可以使用預設模型,在撰寫本文時為 sd-v1.4。 重要事實:使用 Easy Diffusion 時,終端機視窗必須保持開啟。
選項和設定
安裝軟體後,您將能夠存取各種功能和設置,以增強 專案能力:
- 控制網: 它提供對圖像的高級控制,讓您可以定義姿勢或繪製結構以供 AI 解釋。
- 客製化型號: Easy Diffusion 讓您可以將其他模型上傳為 .ckpt 或 .safetensors 文件,從而擴展您的創造力。 huggingface.co 上有無數的模型,但並非所有型號都相容。 .ckpt/.safetensors 檔案放在 stable-diffusion/models 資料夾中。如果將來發生變化,您必須找到預設模型所在的模型資料夾,該資料夾將是副檔名為 .ckpt 的檔案。
- 紋理生成: 生成可重複的圖案,非常適合視頻遊戲或圖形設計等項目。
- 臉部矯正及擴大: 使用類似的工具 FPGA網絡 y 真實ESRGAN,您可以提高影像的解析度或修正生成的臉部的缺陷。
使用模型並產生圖像
Easy Diffusion 不僅適用於其基礎型號“Stable Diffusion”,還允許使用從 Hugging Face 或 Savita Eye 等平台下載的其他型號。透過將它們加入«easy-diffusion»內的相應目錄中,您可以 利用不同的風格和分辨率。產生影像的一些建議步驟是:
- 在使用者介面中輸入您的指令。您可以使用特定的短語來描述您想要的內容,例如“超現實的日落風景”。
- 根據您希望實現的圖像風格選擇最合適的模型。例如,對於動漫風格,有「夢幻動漫」這樣的特定模型。
- 配置推理步驟數或輸出解析度等參數來調整結果的品質。
優化結果的技巧
為了充分利用 Easy Diffusion,以下是一些有用的提示:
- 試試以下提示: 更改關鍵字並嘗試不同的組合以獲得獨特的結果。
- 了解硬體的限制: 如果您的 GPU 資源受限,請在設定中選擇較低的解析度。
- 使用社區: Easy Diffusion 有論壇和 Discord 伺服器,您可以在其中解決疑問並分享您的創作。
- 測試參考圖: 如果您有一個特定的視覺想法,請使用預先存在的圖像來指導 AI。
- 意識到人工智慧的局限性:人工智慧就是這樣,有時它可能…不太好。我嘗試過各種方法讓它產生帶有 Firefox 徽標的圖像,但它總是使用舊徽標,這種情況也發生在 DALL-E 和我使用過的所有 AI 上。
掌握輕鬆擴散 可以打開一個充滿可能性的世界的大門 運用人工智慧進行藝術創作。它不僅是一種易於使用且功能強大的工具,而且它還具有高度可自訂性,可讓您根據自己的需求和經驗水平進行工作。透過這些提示和詳細的指南,您將能夠充分探索並充分利用這個驚人的平台。