AMD 和 Cohere 加強在人工智慧領域的全球合作

  • Cohere 在 AMD Instinct GPU 上啟用其 North 和 Command A 車型。
  • AMD 將把 Cohere North 整合到其內部 AI 工程組合中。
  • 該聯盟致力於推動自主人工智慧部署,並專注於安全性和合規性。
  • LLM 最佳化:更長的上下文、更小的佔用空間和更低的 TCO。

AMD 與 Cohere 在 AI 領域展開合作

AMD 和 Cohere 的聯盟向前邁進了一步,在全球範圍內擴展,這將使 Cohere 客戶能夠直接在 AMD 的基礎設施上運行他們的模型。 AMD Instinct GPU這種演變為公司和政府提供了更多的部署選擇,調整 性能和成本 針對每個案例。

除了向第三方提供此替代方案外,AMD 還將整合該平台 科赫爾以北 將其內部的 AI 工具用於工程和開發。兩家公司都瞄準了 商業人工智慧 和主權 隱私和效率至關重要。

AMD Instinct 上支援的型號和部署

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AMD 人工智慧聯盟

Cohere 客戶將能夠推出全系列車型,包括 和家人 命令A (視覺和翻譯),在配備 AMD Instinct 加速的伺服器上,可提供更 部署靈活性 在私人、公共或混合環境。

這項措施是基於先前對 聯合商業法學碩士 在 AMD 硬體上。改進包括推理 廣泛的背景、複雜負載的執行和較小的運算佔用空間有助於降低整體擁有成本。

活動期間 AMD 推進 AI 2025,基於此次合作的實際實施已得到演示,各組織已利用增加的頻寬和記憶體容量來加速 人工智慧流程 要求很高。

的組合 高效能基礎設施 de AMD 重點是 安全和隱私的一致性 為擴展關鍵項目、維持對數據的控制以及實現更高的營運效率奠定了堅實的技術基礎。

主權人工智慧、合規性和企業採用

AMD 和 Cohere 的自主 AI 技術

該協議的另一個支柱是 自主人工智慧部署,以便政府和機構能夠滿足國家資料駐留、安全和監管要求,在 按照他們自己的條件 並且不會失去靈活性。

同時,AMD 將整合 科赫爾諾斯 在其內部投資組合中加速工程和開發任務,這表明合作超越了行銷,轉向 實際用途 公司內部。

來自 Cohere 的共同創辦人 尼克·弗羅斯特 指出,將其許多型號引入 AMD Instinct GPU 可以為公共和私人客戶提供 更大的自由 根據自己的政策和需求部署人工智慧。

就 AMD 而言, 瓦姆西·博帕納 強調 Cohere 解決方案可以在 Instinct 基礎架構上運行,允許組織和管理部門進行擴展 高性能、效率和記憶容量.

之間 好處 顧客已經察覺到的因素包括:

  • 商業法學碩士課程的最佳化 在 AMD Instinct GPU 上。
  • 降低整體擁有成本 這得益於能源和記憶體效率的提高。
  • 更多的記憶體和頻寬,便於進行長上下文和複雜負載的推理。
  • 部署靈活性 根據每個行業的需求,在私有雲、公有雲和混合雲中進行選擇。

隨著聯盟的擴大,AMD 和 Cohere 尋求鞏固其在 商業人工智慧 結合 高效能硬體 透過專注於安全性和隱私的模型來擴展具有資料控制和 更具競爭力的TCO.